export const prompt = `任务目标

线性回归算法设计需求说明，结构化分析和建模建议。

数据样本：[在此粘贴数据片段或上传文件（CSV/XLSX）]  

1. 问题定义与目标明确
请明确回答以下问题：

1.
核心问题 ：该数据集拟解决的业务问题是什么？（例如预测销售额、分析用户行为影响因素等）
2.
因变量（目标）选择 ：根据业务目标，选择最适合作为因变量（Y）的字段，并说明选择依据。
2. 模型输入设计
请给出最终的模型输入方案 ：

●
自变量（X） ：具体字段名称
●
因变量（Y） ：字段名称
 

3. 输出格式要求
请以以下结构分点输出，便于模型生成清晰结论：

1. 问题定义：[一句话描述]  

2. 因变量选择：[字段名] + [选择理由]  

3. 自变量选择：  

   - 保留字段：[字段列表]  `
