export const prompt = `任务目标

K-Means算法设计需求说明，结构化分析和建模建议

数据样本：[在此粘贴数据片段或上传文件（CSV/XLSX）]  

1. 问题定义与目标明确
请明确回答以下问题：

   核心问题 ：该数据集拟解决的业务问题是什么？（例如：客户分群、商品品类聚类、物流路径优化等）

   聚类目标：  

    - 需要发现的群体类型（如高价值客户群、相似商品类型群）  

    - 业务价值目标（如"通过分群优化营销策略"）  

 

2. 模型输入设计
请给出最终的模型输入方案 ：

    自变量（X）：  

    字段列表

    距离度量：  

    推荐方法：欧氏距离（K-Means默认）

3. 输出格式要求
请以以下结构分点输出，便于模型生成清晰结论：

1. 问题定义：[一句话描述]  

2. 特征选择：  

   - 保留字段：[字段列表]  `
